Übungsbeispiele aus der Praxis
Einblicke in typische Aufgaben aus unseren Datenanalyse-Kursen – von Abfragen bis zu Visualisierungen.
Flexible Weiterbildung
Datenanalyse lernen – online oder vor Ort
Bei Zeltravinokqpm gestalten wir den Lernprozess so, dass Sie Inhalte in Ihrem Tempo bearbeiten können. Sie erhalten Zugang zu Lernmaterialien, können Übungen wiederholen und das Training mit Ihrer Arbeit kombinieren.
SQL für Datenanalyse
Sie lernen, Daten mit SELECT, JOINs und Aggregationen strukturiert auszuwerten. Der Kurs deckt typische Analysefragen ab und trainiert das saubere Formulieren von Abfragen.
- Format: Online (Live-Sessions + Aufzeichnungen)
- Dauer: 4 Wochen
- Umfang: ca. 20 Stunden Unterricht & Übungen
Statistik verständlich anwenden
Grundlagen der Statistik werden praxisnah erklärt: Verteilungen, Wahrscheinlichkeit, Konfidenzintervalle und Hypothesentests. Sie üben, Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
- Format: Vor Ort in Köln (mit digitalen Materialien)
- Dauer: 3 Wochen
- Umfang: ca. 18 Stunden Unterricht & Übungsaufgaben
Python für Datenanalyse
Sie arbeiten mit Daten in Python: Daten einlesen, bereinigen, analysieren und visualisieren. Fokus liegt auf nachvollziehbaren Workflows und wiederverwendbaren Skripten.
- Format: Online (Live + Übungsumgebung)
- Dauer: 5 Wochen
- Umfang: ca. 25 Stunden Unterricht & Praxis
Datenvisualisierung & Reporting
Sie lernen, Kennzahlen verständlich darzustellen: Diagrammtypen, Lesbarkeit, Storyline und saubere Datenquellen. Am Ende erstellen Sie ein strukturiertes Analyse-Reporting.
- Format: Hybrid (Online-Unterlagen + optionale Präsenztermine)
- Dauer: 2 Wochen
- Umfang: ca. 12 Stunden
Datenqualität & Bereinigung
Der Kurs zeigt, wie Sie fehlende Werte, Ausreißer und inkonsistente Daten erkennen und systematisch aufbereiten. Sie üben an realitätsnahen Datensätzen.
- Format: Online (Live-Sessions + Materialzugang)
- Dauer: 3 Wochen
- Umfang: ca. 16 Stunden
Analyseprojekte planen
Sie lernen, Analyseaufgaben sauber zu strukturieren: Zieldefinition, Datenanforderungen, Hypothesen und Dokumentation. Das Training unterstützt Sie dabei, Ergebnisse nachvollziehbar zu machen.
- Format: Vor Ort in Köln oder Online (je nach Termin)
- Dauer: 4 Wochen
- Umfang: ca. 20 Stunden
So funktioniert das flexible Lernen
Sie erhalten Zugang zu Kursmaterialien und Übungsaufgaben. Live-Termine ergänzen das Selbststudium, und Sie können Inhalte in Ihrem Tempo nacharbeiten. So lässt sich Weiterbildung auch neben dem Berufsalltag organisieren.
Materialzugang
Unterlagen, Beispiele und Aufgaben zum Wiederholen.
Lernen im eigenen Rhythmus
Wiederholung von Erklärungen und Übungen.
Praxisorientierte Übungen
Analyse-Schritte werden Schritt für Schritt trainiert.
Begleitung & Feedback
Rückfragen und Korrekturen im Kurskontext.
Passenden Kurs auswählen
Wenn Sie uns kurz schreiben, empfehlen wir Ihnen eine sinnvolle Reihenfolge (z. B. SQL → Statistik → Python) passend zu Ihren Vorkenntnissen.
- Einordnung nach Niveau
- Hinweise zu Voraussetzungen
- Format: online oder vor Ort
Sie lernen Abfragen für Analysezwecke: Daten filtern, verknüpfen und aggregieren. Dabei geht es um verständliche Logik und wiederholbare Muster.
Zu SQL-Kursen
Statistische Konzepte werden so erklärt, dass Sie Ergebnisse in Kontext einordnen können. Sie üben die Interpretation von Unsicherheit und Testresultaten.
Zu Statistik-Kursen
Mit Python arbeiten Sie an typischen Analyse-Schritten: Einlesen, Bereinigung, Auswertung und Visualisierung. Der Kurs legt Wert auf saubere, nachvollziehbare Code-Struktur.
Zu Python-Kursen
Sie erstellen verständliche Auswertungen für unterschiedliche Zielgruppen. Dazu gehören Diagrammwahl, Lesbarkeit, Struktur und nachvollziehbare Quellen.
Zu Reporting-Kursen
Ablauf & Inhalte
Von der Idee zur Auswertung – Schritt für Schritt
Unsere Kurse kombinieren Grundlagen, praktische Übungen und eine saubere Dokumentation der Analyse-Schritte. So können Sie Ergebnisse später nachvollziehen und weiterverwenden.
Praxisorientiertes Lernen
Sie arbeiten mit Aufgaben, die typische Fragestellungen aus der Datenanalyse abdecken. Dabei trainieren Sie sowohl die technische Umsetzung als auch das Verständnis für Interpretation und Qualität.
Was Sie im Kurs üben
Schwerpunkte
- Abfragen, Berechnungen und Auswertungslogik
- Datenbereinigung und Umgang mit Unschärfen
- Visualisierung für verständliche Kommunikation
- Dokumentation der Analyse-Schritte
Flexibel & planbar
Je nach Kursformat kombinieren Sie Live-Sessions mit Materialzugang. So können Sie Lernphasen an Ihren Alltag anpassen.
- Aufzeichnungen zum Nacharbeiten
- Übungsaufgaben und Beispiel-Datensätze
- Fragen & Feedback im Kurskontext
- Vor-Ort-Termine in Köln (optional)
Beratung & Kursauswahl
Schreiben Sie uns – wir helfen beim passenden Einstieg
Sie erhalten Hinweise zu Kursinhalten, Voraussetzungen und zum geeigneten Format (online oder vor Ort). Der Lernfortschritt hängt dabei auch von Ihrer Vorbereitung und Übungszeit ab.
Kontakt
Zeltravinokqpm
Hauptstraße 95, 13586 Köln. Nutzen Sie E-Mail oder Telefon für Rückfragen zu Datenanalyse Kursen.
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Fragen zu Kursformaten und Ablauf
Wenn Sie uns schreiben, helfen wir Ihnen dabei, einen Einstieg zu finden, der zu Ihren Vorkenntnissen und Ihrem Zeitbudget passt. Konkrete Lernziele besprechen wir individuell.
Telefon: +49 30 34915409
E-Mail: [email protected]
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